他们使用AI型号来增强新能量车辆的能力

Luo Yonghao（右第一）上车并与团队成员进行了测试。 。从概念到产品，它们从开始和抛光开始，并继续改善用户对智能连接的新能量车辆的体验。 “你好小，更改右边的线。” “我将要改变右边的方式，请确认。” 4月27日下午，一群年轻人在Cangan Science和Technology Park测试车辆旁边形成了一个圆圈，在观看语音联系时盯着展示屏幕。驾驶员小声说“确认”，汽车迅速转动信号，方向盘自身转动，完成了右侧的线路。每个人都松了一口气，然后一起玩得开心。在Chongqing Changan Automobile Co，Ltd中，有一个Ofyouth突击队团队通过AI Big Model Technology促进汽车智能驾驶舱的研发。启动的新型号结合了他们的创新我的成就。找到R＆D探索的正确方向。 “随着快速发展，人工智能将在车辆行业产生什么影响？”到2021年8月底，重庆的Changan Chandan Automobile Co，Ltd建立了AI实验室，而90年代后的Luo Yonggang成为该项目的负责人。 “建立团队时，对相关领域的探索才刚刚开始，一切都不同。”为了尽快打开突破，所有人都对电源底盘，工具链等进行了探索和进行研究。“我想到了很多方法，但是结果并不是完美的。”罗还记得扬冈。功夫没有方向，研发将显得盲目而沉重，但是这支年轻的团队仍然紧紧抓住他们的牙齿和毅力。一年后，随着Openai启动了GPT -3.5版本，该团队受到了启发，并正式定义了努力的方向 - 将汽车智能驾驶舱AI的研究和开发集中在研究和开发上。之后简短的讨论，Luo Yonggang和其他人决定使用多主管控制作为打开情况的切口。多启动控制是使驾驶员能够通过AI大型模型技术同时控制多个功能。 Luongang解释说，在传统的驾驶舱中，驾驶员控制行为，例如打开窗户，空调，环境灯等。为了实现多强度控制，有必要在汽车中安装模特AI并进行升级。 Luo Yonggang的团队持续了2个月，首先获得了三个控制控制。 “打开窗户和空调，同时播放Jay Chou的歌。”在测试车中，Luo Yong刚刚发布了订单。在不到一秒钟的时间里，汽车打开窗户，打开了空调，并按预期播放音乐，每个人都很高兴。 “这证明了我们的研究方向是正确的，而且持久性的几个月并没有徒劳。”作为ST，获得“多明显控制”Arting Point，团队迅速开始研究，并在语音管弦乐和服务建议等领域迅速取得了突破。它继续在美丽的产品“小米，我想浏览达兹林”中提出黄金的想法。在不到1秒钟的时间里，驾驶员收到了科特（Kotse）的答复：“我有3条路线，您想选择哪一个？”这是汽车语音联系模块的工作状态。通过建立云连接，AI模型使用语音综合来为用户提供实现人类传播通信所需的反馈。实际上，早在2024年10月，这项技术就不旧了。当您遇到弱网络或连接性时，触点会干扰。它会影响用户的体验。团队的副总裁Meng Yining对某些成员有一个想法：如果添加了离线语音处理模块，它会解决吗？ “该过程似乎很简单，但是很难工作。” Meng Yining说，如果离线语音处理模块由CPU处理，这是最简单，最有效的，但是CPU需要大量的汽车操作信息，其余资源非常有限；如果通过DSP数字信号处理技术进行处理，则信息丢失是由转换数据格式引起的，从而导致注释偏差。最终，团队决定采用“中间路线”，将“云”与车载CPU，相应的模块和DSP系统一起包括在内，并通过不断复发实现目标。此外，他们还评估了各种与疼痛相关的疾病点，并根据最佳用户体验，至少资源使用以及最有效的技术水平确定了最佳解决方案。今年6月，由Meng Yining负责和开发的自然语言处理模块正式完成并交付。头脑风暴在4月9日取得了重大成功是团队成员李Xiang的特殊日子。 vOICE模型与他一起设计和培训，正式通过评估进入了群众进行。这是他在整个过程中参与的第一个产品。 “汽车语音系统承担识别和检查汽车所有者的目标的责任。我的工作是训练语音模型。” Li Xiang需要在每个句子中标记关键字并建立一个关键字数据库。一个多月以来，他收集了数千个相关问题。该模型最终提交并通过了初始测试。但是美好的时光并没有持续很长时间，测试部门很快发现了这个问题，“有时候语音系统不了解我们在说什么。” “ Kot的语音系统的响应显然是错误的。”“这是因为关键字数据库不足以涵盖质疑生活的常用方法。“李Xiang评论平静。”因为这还不够，然后升级并扩展了关键字数据库。L对“糟糕的结果”发表了评论。团队讨论了它。司机。今年4月，Li Xiang和其他人的语音模型终于通过了最终测试。许多年轻人很高兴能弄湿他们的眼睛。负责编辑：Du Xuan发表讲话时，请遵守新闻答复服务协议